Nun aber zur Sharpen AI! Wofür ist Topaz Sharpen AI gedacht? Natürlich zum Schärfen (engl. Sharpen) von Fotos. Das AI steht für Artificial Intelligence also künstliche Intelligenz. Diese künstliche Intelligenz funktioniert in einigen Fällen gut, aber teilweise ist sie dumm wie Brot. Dazu später mehr. Getestet habe ich die Version 2.2.2. Dafür habe ich unterschiedliche Fotos verwendet und auch verschiedene Dateiformate. Darunter digitalisierte Analogfotos und Fotos aus der Digitalkamera, an Formaten habe ich jpg, NEF und WAR getestet.

Funktionsumfang

Sharpen AI schärft nicht nur einfach Fotos. Die Software hat verschiedene Modi, die unterschiedliche Arten von Unschärfe korrigieren. Unschärfe in einem Bild kann durch Verwackelung entstehen, durch eine falsche Platzierung des Fokuspunktes oder auch dadurch, dass sich das Motiv bewegt und durch die Länge der Verschlusszeit das Motiv unscharf wird.

Für die Art der Unschärfe gibt es drei verschiedene Einstellungen:

1. „Sharpen“, für allgemeines nachschärfen unscharfer Bilder
2. „Stabilize“, für das Schärfen von verwackelten Bildern
3. „Focus“, für Fotos, in denen man die Fokusebene falsch eingestellt hat.

Die Sharpen AI Software hat eine automatische Erkennung, die feststellt, welche Art von Unschärfe im Bild vorhanden ist. Leider funktioniert diese automatische Erkennung überhaupt nicht. Bei 10 Fotos, die ich reingeladen habe, hat Sharpen AI bei einem richtig erkannt, welche Unschärfe vorhanden ist. Bei drei verschiedenen Auswahlmöglichkeiten ist das schlechter als Raten. Zum Glück kann man den Modus manuell einstellen!

Dazu gibt es noch weitere Einstellungen. Die Intensität der Nachschärfung kann über einen Regler gesteuert werden. Hier sollt man nach eigenem Empfinden und individuellem Foto entscheiden, wie stark nachgeschärft wird. Zudem lässt sich auch das Bildrauschen unterdrücken, mit der Funktion „Noise Suppression“ und „Extra Noise Suppression“ Beides Funktioniert gut und man kann damit neben der Schärfe auch das Rauschen verbessern. Warum allerding die Funktion „Add Grain“ integriert wurde ist mir nicht so ganz klar. Man kann damit das Bild körniger aussehen lassen, also ein analoges Foto imitieren. Aus meiner Sicht überflüssig.

Damit sind die zentralen Funktionen auch beschrieben, die Ansicht lässt sich vielfältig einstellen am sinnvollsten ist es beide Varianten in einem Splitview nebeneinander anzuzeigen. Interessant ist auch die Möglichkeit sich alle drei Unschärfeeinstellungen und das Originalbild neben bzw. untereinander anzuzeigen (Comparison View). So kann man direkt sehen, mitwelchem Modus man weiterarbeiten sollte.

Sharpen AI Test mit verwackeltem Foto

Nun aber zum eigentlich Test von Sharpen AI. Ich fange mit einem älteren digitalisierten Analogfoto (jpg) an, das ich in Australien gemacht habe. Ich finde die Aufnahme ganz interessant, sie zeigt einen weißen Baum vor einer roten Felswand und einem dunklen Wasserloch. Ich habe mich damals geärgert, dass ich dieses Foto verwackelt habe. Da es ausreichend hell war habe ich frei Hand fotografiert. Diese Bild ist mir auch als erstes eingefallen als ich über den Test nachgedacht habe. In Abbildung 1 kann man im Split View sehen, wie sich die Bildqualität im „Stabilize“ Modus deutlich verbessert. Dieser Modus funktioniert tatsächlich bei verwackelten Bildern auch deutlich besser als die beiden anderen. Die Konturen in der Felswand wirken wesentlich schärfer und kaum noch verwackelt. Ebenso der Baum, auch dort kommen die Details viel besser heraus. In diesem Test konnte mich Sharpen AI definitiv überzeugen.

Sharpen AI Test mit falsch fokussierten Digitalfoto

Das nächste Foto ist ein Digitalfoto, aufgenommen mit der Sony A7 II. Von diesem Foto habe ich sowohl das JGP als auch die NEF Datei getestet, aber beides zeigte das gleiche Ergebnis. In diesem Foto habe ich falsch fokussiert, eigentlich müsste der Fokus auf der Eidechse, idealerweise auf dem Auge der Eidechse sitzen. Leider habe ich auf den Fels direkt hinter der Eidechse fokussiert, so dass sie unscharf geworden ist.

Normalerweise müsste der „Focus“-Modus hier die richtige Wahl sein. Aber funktionieren tun weder „Focus“ noch die anderen beiden Modi. Man kann in Abbildung 2 sehen, dass in keinem Modus die Eidechse scharf wird. Im Focus Modus kommt noch eine Fehlinterpretation der Software hinzu. Offensichtlich versucht sie eine andere Bildebene scharf zu stellen. Was dabei herauskommt, könnt ihr in Abbildung 3 sehen. In diesem Test hat sich die Software leider als komplett unbrauchbar erwiesen.

Bei einigen Fotos produziert die Software merkwürdige Artefakte die das Bild im Prinzip unbrauchbar machen. Das schein häufig im Modus „Focus“ vorzukommen.

Fazit

Wie die anderen beiden getesteten TopazLabs-Produkte gibt es auch bei Sharpen AI Licht und Schatten. De Korrektur leicht verwackelter und dadurch unscharfer Fotos funktioniert wirklich erstaunlich gut und man kann damit verloren geglaubte Bilder in einen passablen Zustand versetzen. Wer also viele verwackelte Bilder hat, wegen Stativfaulheit oder aus anderen Gründen sollte Sharpen AI unbedingt einmal ausprobieren (kostenlose Testversion).

Die „Focus“ Funktion funktionierte bei meinen Experimenten hingegen überhaupt nicht. Die Ergebnisse sind völlig unbrauchbar, da man nicht bestimmen kann, wo das Foto scharf sein sollte. Die Software entscheidet hier selbständig wo die Schärfeebene platziert wird. Diese Funktion ist derart unausgereift, dass man sie besser weggelassen hätte. Ich dachte anfangs, dass es ein Anwendungsfehler ist, also das Problem vor dem Monitor sitzt, aber ich konnte keinen Bedienungsfehler finden. Wer also falsch fokussierte Bilder korrigieren möchte, den muss ich hier leider enttäuschen. Evtl wird in zukünftigen Versionen diese Funktion verbessert.

Die Funktion zum Schärfen der Fotos ist aus meiner Sicht überflüssig. Das kann auch jede andere Bildbearbeitungssoftware…meistens sogar besser. 

Der Beitrag Topaz Sharpen AI Test und Empfehlung erschien zuerst auf alphatiere.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich Topaz Gigapixel?

Mit Topaz Gigapixel AI lässt sich die Pixelanzahl eines Bildes erhöhen um beispielsweise für Drucke eine gute Auflösung zu erzielen. Anwendungsfälle sind zum Beispiel Bilder aus älteren Digitalkameras oder digitalisierte analoge Fotos, die nur wenige Megapixel aufweisen. Ein weiterer Anwendungsfall ist die Vergrößerung von Bildausschnitten. Das optimale Vorgehen ist natürlich, den passenden Bildausschnitt mit einer hochauflösenden Kamera und entsprechendem Objektiv aufzunehmen. Aber das ist nicht immer möglich. Beispielsweise, wenn man nicht dicht genug ans Motiv herankommt oder das passende Objektiv nicht dabei ist.

Funktionen von Gigapixel AI

Gigapixel Ai bietet eine ganze Reihe von Einstellungen mit denen sich die Ergebnisse der Bildbearbeitung anpassen lassen. Der Vergrößerungsfaktor lässt sich stufenlos von 0,2x bis 6x einstellen. Die Pixelanzahl verändert sich entsprechend der gewählten Stufe, aber dadurch natürlich auch die Dateigröße und zwar erheblich. Ein Foto mit 4x Vergrößerung kommt beispielsweise von 1,9 auf 25 MB. Die Dateigröße ist dabei auch von den weiteren Einstellungen abhängig, nicht nur der Vergrößerungsstufe.

Bei hohen Vergrößerungsstufen wie 4x oder 6x kann die Entwicklung zum Teil sehr lange dauern. Das hängt natürlich von der Ausgangsgröße des Fotos und der Leistung des Computers ab, aber die können durchaus Berechnungszeiten von in meinem Fall bis zu 10 Minuten vorkommen (Laptop mit i7 und 8 GB RAM). Man kann bei Bedarf auch exakt die gewünschte Breite oder Höhe des vergrößerten Fotos einstellen.

Mit der Funktion „Face Refinement“ lassen sich speziell Gesichter besser vergrößern, sind auf dem Bild keine Gesichter kann man diese Funktion abstellen. Unter Image Type kann die Art des Fotos unterschieden werden, neben Standard gibt es Architectural für Fotos mit klaren Kanten wie beispielsweise bei Gebäuden. Die Option Compressed ist für alte analoge Fotos mit starkem Rauschen gedacht. Bei diesen drei Funktionen sollte man immer durchtesten, was für das betreffende Foto am besten funktioniert. Bei Fotos mit Bergen, die eigentlich keine klaren Kanten haben, funktionierte bei einigen Versuchen die Architectural-Einstellung am besten. Bei alten Analogfotos ist auch nicht immer die Compressed Einstellung die Beste. In einigen Fällen produzierte Gigapixel AI mit der Einstellung Natural oder Architectural das bessere Ergebnis!

Unter Settings lässt sich noch das Rauschen (Noise) und Unschärfe (Blur) entfernen. Hier kann man Gigapixel AI selber die passende Einstellung wählen lassen. Das funktioniert in einigen Fällen gut, aber für ein perfektes Ergebnis kann man auch dort immer noch etwas anpassen.

Topaz Gigapixel AI Test

Um die Funktion von Gigapixel AI zu testen habe ich mehrere Versuche mit unterschiedlichen Fotos und Einstellungen gemacht:

• RAW Dateien
• bearbeitete JPGs
• digitalisierte analoge Fotos

Ein Augenmerk habe ich auf eingescannte, analoge Fotos gelegt, da sie oft eine geringe Auflösung haben und großformatige Drucke problematisch sind. Auch die Vergrößerung von Bildausschnitten aus Digitalfotos habe ich getestet. Auch verschiedene Bildformate wie RAW und JPG habe ich ausprobiert und mir angeschaut, ob es hier unterschiedliche Ergebnisse gibt.

Topaz Gigapixel AI Ergebnisse

Als erstes Bild habe ich ein unbearbeitetes Digitalfoto genommen (RAW Datei), dass mit einer Nikon D5100 aufgenommen wurde. Darauf ist eine Blüte mit einem Insekt zu sehen, da es kein Makro-Objektiv war, ist das Insekt entsprechend klein abgebildet. Auf dem Bild 1 sieht man einen kleinen Ausschnitt vom Hinterteil und Flügel. In diesem Beispiel lässt sich eine deutliche Steigerung der Auflösung erkennen und auch die Rauschunterdrückung funktioniert hervorragend. Das Ergebnis ist wirklich beeindruckend und besser als ich gedacht hätte. Neben einer detaillierteren Struktur des Flügels sind auch die feinen Härchen am Hinterteil des Insekts gut zu erkennen. Für dieses Foto lieferte die Einstellung „Compressed“ das beste Ergebnis. Die Vorschau ist hier übrigens mit dem Ergebnis identisch das war, wie ich später zeige, nicht immer der Fall!

Abbildung 2 zeigt in etwa den gleichen Bildausschnitt nur, dass hier ein bearbeitetes JPG als Grundlage verwendet wurde. Das Ergebnis ist deutlich schlechter als bei der RAW Datei. Während bei der RAW Datei der Eindruck entsteht, dass das Foto mehr Informationen enthält und die Pixel „intelligent“ hinzugefügt werden, ist die JPG Datei einfach nur größer. Bei bearbeiteten JPGs führt die Rauschunterdrückung teilweise zu merkwürdigen Artefakten und sollte daher nicht genutzt werden bzw. das Ergebnis sollte genau kontrolliert werden..

Test-Ergebnisse mit digitalisierten analogen Fotos

Von meinen Australienreisen Anfang der 2000er Jahre habe ich jede Menge digitalisierte analoge Fotos mit entsprechend geringer Auflösung und teilweise extremen Rauschen. Ich habe ein Foto von Kata Tjuta (Olgas) zum Testen genommen. Um es vorweg zu nehmen: das Ergebnis fällt nicht so positiv aus. Mit den unterschiedlichen Einstellungen in Gigapixel AI verändern sich die Probleme, die im Bild auftauchen, ich habe leider keine Einstellung gefunden, die zu einem guten Ergebnis geführt hat.

Der Modus Compressed, der eigentlich für solche Fotos gemacht wurde, funktioniert nicht gut. Entweder es entstehen Bildfehler oder es werden Details aus dem Bild entfernt. Insbesondere größere homogene Flächen, wie beim Himmel neigen zu Bildfehlern. Bereiche im Foto, in denen Details vorhanden sind, wie in Abbildung 3 das Gebüsch, werden hingegen detaillierter und besser dargestellt. In Abbildung 4 zeigen sich Probleme, die insbesondere an den Bildrändern entstehen. Mit Architectural werden die Fehler noch größer, mit der Standard-Einstellung gibt es die wenigsten Probleme, aber auch hier verschwinden teilweise Details aus den Fotos.

Bei der Bearbeitung von digitalisierten Analogfotos fiel mir noch etwas auf: Die Vorschau der Fotos entspricht nicht dem, was man tatsächlich auf dem erstellten Bild sieht. Die Vorschau zeigt dann teilweise Fehler im Bild an, die an der Stelle im fertig erstellten Foto nicht auftauchen, dafür aber teilweise in anderen Bereichen des Fotos. Es lohnt sich also auch bei einer fehlerhaften Vorschau, das Foto einmal zu erstellen, um zu sehen, wie das richtige Ergebnis aussieht.

Fazit

Wer seine Bildausschnitte aus RAW-Dateien vergrößern möchte, bekommt mit Gigapixel AI ein tolles Tool an die Hand, das ich absolut empfehlen kann. Es ist teilweise erstaunlich, wie sich scheinbar die Detailtiefe verbessert und auch kleine Ausschnitte zu Printformaten umgewandelt werden können. Wer es ausprobieren möchte, kann sich die Software hier kostenlos herunterladen* als 30 Tage Testversion.

Anders sieht es bei (bearbeiteten) JPGs aus. Hier wird die Datei zwar größer und bringt sicher einen Vorteil bei Vergrößerungen und für Prints, aber die Detailtiefe steigt bei weitem nicht so, wie bei RAW Dateien. Zudem muss man bei JPGs darauf achten, dass durch Rauschunterdrückung und andere Einstellungen keine Artefakte entstehen, die das Ergebnis verschlechtern. Man sollte am besten bei jedem Foto die Einstellungen durchprobieren um das optimale Ergebnis zu erzielen.

Bei analogen Fotos waren die Probleme leider gravierend. Entweder gingen Details verloren oder es entstehen starke Artefakte im Bild. Die Rauschunterdrückung verschlechtert hier zum Teil die Fotos eher, als dass sie besser werden. Wer vor hat, seine alten analogen Fotos mit Gigapixel AI zu vergrößern, sollte dies vor dem Kauf unbedingt mit den eigenen Fotos testen.

Der Beitrag Topaz Gigapixel AI – Test und Empfehlung erschien zuerst auf alphatiere.

Schon mal vorweg, mich haben die Ergebnisse echt umgehauen. Meiner Meinung nach ist die Rauschunterdrückung deutlich besser als Lightroom oder Capure One. Mit diesen beiden Programmen konnte ich Vergleiche anstellen.

Test-Fotos für die Denoise AI Software

Ich habe für den Test neben Fotos aus meiner Nikon D5100 auch ein paar Bilder aus Analog-Zeiten rausgekramt. Ich habe da einige Fotos, die extremes Rauschen im Himmel-Bereich zeigen. Mit der Software, die ich bislang verwendet habe, wurden bei der Rauschunterdrückung auch immer viele Details aus anderen Bereichen des Bildes entfernt.

Zunächst ein Bild, das ich bei ungünstigem Licht in einem Schmetterlingshaus aufgenommen habe. Aufgenommen wurde es mit einer NIKON D5100 und einem Tamron 18-200. Das Bild zeigt typisches Rauschen, wenn der ISO Wert hoch geht. Das Objektiv ist nicht besonders Lichtstark: Die Aufnahme wurde mit ISO 800 und F5.3 gemacht. Um das Bild zu vergrößern, einfach Rechtsklick auf das Bild und dann „In neuem Tab öffen“.

Auf der linken Seite ist immer das Original, rechts die mit TopazLabs denoise AI bearbeitete Version.

Der Test zeigt, nicht nur das Hintergrundrauschen ist deutlich besser, auch die Details des Schmetterlings kommen deutlich besser raus, das ist eigentlich sehr überraschend. Für das Bild habe ich die „denoise AI“ Funktion eingestellt. Es gibt auch die „AI Clear“ Funktion, der Unterschied ist, dass sich die „denoise AI“ etwas feiner und genauer einstellen lässt.

Für den zweiten Test habe ich ein Foto aus Analog-Zeiten heraus gekramt. Es handelt sich um eine Aufnahme in Australien, die Felsformation heißt Kata Tjuta und liegt in der Nähe von Uluru (Ayers Rock). Die Topaz denoise AI Software entfernt auch in diesem Bild sehr gut das Rauschen im Himmel und verbessert die Bildqualität deutlich. Wenn man genau hinschaut, erkennt man auch, dass ein paar Details der Felsen verschwunden sind, das ist aber wirklich minimal.

Weitere Einstellungen in Topaz denoise AI

Das Schöne an der Software sind die Überschaubaren Funktionen. Alles ist sofort verständlich und intuitiv bedienbar. Es gibt noch eine Option, um die Schärfe einzustellen und eine „Recover Original detail“ also um Details des Fotos wieder sichtbar zu machen, die möglicherweise beider Rauschunterdrückung verschwunden sind. Die Schärfe-Funktion funktioniert sehr gut, und konnte bei einigen meiner Fotos die Qualität deutlich verbessern. Mit dem Schärfe- und dem Denoise-Regler kann man gut im Wechsel herumexperimentieren um zu einem optimalen Ergebnis zu kommen.

Die Detail Recovery Funktion ist eher nutzlos, da sie auch das entfernte Rauschen wieder herstellt. In meinen Versuchen hat sich die Funktion als vollkommen sinnfrei erwiesen. Falls einer einen Nutzen gefunden hat, gerne in die Kommentare schreiben!

Topaz denoise AI Vergleich mit Lightroom

Wenn man die Rauschunterdrückung in Lightroom auf das ganze Foto anwendet, sind die Ergebnisse um Welten schlechter als mit Topaz denoise AI. Unten das Bild von Kata Tjuta mit Lightroom Rauschunterdrückung, man erkennt gut, wie die Details auch aus den Felsen fast völlig verschwinden und das Grasland vor den Felsen komplett „matschig“ wird.

TopazLabs denoise AI kaufen

Die Software kostet knappe 80 Dollar. Für eine Software, die eigentlich nur eine Funktion hat nicht gerade wenig. Ich finde den Preis ok, nicht günstig aber auch nicht sehr überteuert. Die Leistung ist auf jeden Fall gut, also das Preis-Leistungs-Verhältnis geht in Ordnung. Die kostenlose Testversion lohnt sich auf jeden Fall, und jeder kann damit für sich entscheiden, ob sich die Investition lohnt. Insgesamt fällt meine Bewertung der Software sehr positiv aus. Wer noch viele alte Analogfotos hat, die starkes Rauschen zeigen, kann diese schnell mit der Topaz Software aufwerten.

Zum Schluss noch ein Foto von einem Chamäleon.

Der Beitrag Topaz denoise AI – Test und Empfehlung erschien zuerst auf alphatiere.